2026年8月26日，2026全球闪存峰会（Flash Memory World 2026）在武汉召开。北京忆恒创源科技股份有限公司（Memblaze）携 PBlaze7 系列 SSD 参展，公司客户技术服务部高级经理高建国先生发表《释放 QLC 潜力，赋能 AI 大模型存储新范式》主题演讲，聚焦 FDP 技术在大容量 QLC SSD 中的应用实践，探讨 AI 大模型时代的存储新趋势。
随着大模型与智能体应用加速落地，数据中心存储架构正面临新的挑战：
容量需求持续增长：数据显示，2027年，AI 推理场景所需要的存储空间将达到训练场景的2倍；到2030年，AI 对企业级 SSD 的总容量需求或将达到 1.6ZB。
性能与低延迟要求提升：AI 训练需要 TB/s 级带宽持续支撑 GPU 高效运行；推理场景则需要百万级 IOPS 和更低的访问延迟，以应对高并发请求。
I/O 模式更加复杂：AI 业务同时包含大量小块随机 I/O 与大块顺序 I/O，不同任务、不同生命周期的数据交错下发，对 SSD 的数据管理能力提出更高要求。
忆恒创源客户技术服务部高级经理高建国先生发表演讲
近年来，QLC SSD 凭借更高的存储密度和更低的单位容量成本，成为数据中心存储扩容的重要选择。对于 AI 大模型场景而言，海量数据集加载、模型推理、KV Cache 等负载以读取为主，QLC SSD 出色的读性能与容量优势，恰好契合了 AI 大模型时代对存储产品的核心诉求。
但是，QLC 在写入性能、擦写寿命等方面仍面临挑战。如何降低写放大（WAF），提升可用空间、使用寿命以及 QoS 稳定性，成为 QLC SSD 在企业级 AI 场景落地的关键。
在这样的背景下，FDP（Flexible Data Placement，灵活数据放置）应运而生。通过让主机参与数据放置策略，FDP 能够显著减少垃圾回收带来的额外数据搬运，进一步释放 QLC SSD 在 AI 负载中的性能与寿命潜力，也逐渐成为新一代企业级 SSD 的关键特性。
演讲中，高建国先生深入解析了 FDP 的工作机制：
传统 SSD 的数据写入与垃圾回收由 SSD 自主管理，当不同生命周期的数据混合写入时，GC 过程中往往需要搬运大量仍然有效的数据，从而产生额外的写放大。
FDP 引入了主机与 SSD 协同的数据放置机制。主机可根据数据的生命周期等特征，为写入数据指定不同的 RUH（Reclaim Unit Handle，回收单元句柄）；SSD 根据 RUH 对数据进行分类和物理放置，使生命周期相近的数据尽可能集中在相同的 RU（Reclaim Unit，回收单元），并通过 RG（Reclaim Group，回收组）对 RU 进行高效组织与管理，合理控制 RU 规模，实现不同 I/O 之间的性能隔离。
当某个 RU 进入 GC 阶段时，其中大部分数据往往已经失效（理想状态是全部失效），因此需要搬运的有效数据大幅减少，从而降低写放大，减少 GC 对硬件资源的消耗，提升 SSD 的可用容量、性能稳定性与使用寿命。
在长文本与高并发 AI 推理场景中，大容量 QLC SSD 与 FDP 的价值正在凸显：
随着大模型上下文窗口的不断扩大，多用户、多 Session 并发带来的 KV Cache 数据量快速增长，并逐渐突破 HBM 容量上限。即使是采用 MLA 架构的 DeepSeek 模型，其在面对100万个并发 Session、单个上下文长度为 128K Tokens 的假设下，KV Cache 总量也可达到数 PB 规模，因此，将 KV Cache 向 CXL 内存池及 NVMe SSD 等存储层卸载，成为提升推理系统容量与资源利用率的重要手段。
推理过程中，以 256 Tokens 为切片的数据块约为 18MB~84MB。单条数据流虽然表现为典型的大块顺序写，但在多 Session 并发及 Chunked Prefill（分块预填充）模式下，不同任务的数据块异步下发，从 SSD 主控视角来看，来自不同 PID（进程标识符）的数据流呈现出逻辑上的随机交错。若无 FDP，这种交错写入将增加后续 GC 的数据搬运压力；而通过 FDP 对不同 Session 的数据进行分类放置，则可以减少不同生命周期数据之间的相互干扰，降低 KV Cache 换出过程中的 I/O 抖动，并进一步降低 QLC SSD 的写入放大和寿命损耗，为大模型推理提供更高效的存储支撑。
演讲最后，高建国先生展示了忆恒创源在企业级 SSD 领域的产品布局：
目前，公司 PBlaze7 7A40 Ocean 系列 PCIe 5.0 企业级 QLC SSD 已正式提供 FDP 功能支持，它拥有高达 14.2 GB/s 的顺序读性能与 3,350K IOPS 的随机吞吐能力，专为大模型 KV Cache 卸载与海量数据集加载提供强劲支撑。
针对传统企业业务应用，以及 AI 算力节点对本地存储高吞吐、低延迟的性能需求，PBlaze7 7A40 系列 SSD 可提供更加强劲的读写性能，通过智能中断聚合等特性，可有效减少重度负载下的 CPU 中断数量，保障业务连续性与 QoS。
此外，作为公司首款 PCIe 5.0 SSD 产品，PBlaze7 7940 系列 SSD 已实现百万片市场出货，其出色的性能、低功耗特性，以及等效1,500万小时 MTBF 的实际业务表现，为客户核心业务的长期稳定运行提供可靠保障。
本次 FMW 2026，忆恒创源展示了从高性能 TLC 到大容量 QLC FDP 的产品与技术实践。未来，忆恒创源将持续深化存储技术创新，与产业链伙伴携手，为 AI 基础设施发展提供更高效、更可靠的存储支撑。
